AI Academy
BootCamp

実践的なPython・AIスキルを
身に付ける1ヶ月

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AI Academy BootCampについて
AI Academy BootCampは、

たった4週間 で 実践的なAIスキル が身につくスクールです。

「短期間でAIのスキルを付けたい」

と考えている方は是非、ご検討ください。
選べる二つのコース
二つのコースを用意しております。

コンサルタント、マーケターや学生で
「未経験だけど、AI・機械学習の基礎やWebのプログラミングを学びたい」
という方は、 AIビギナーコース

エンジニアや理系出身者で
「理論もしっかり学び、実務で活かしたい」
という方は、データ分析コース

が最適です。
二つのコース概要

AIビギナーコース

第一週
Python速習、ビジネスでのAIの使い方、機械学習概論、機械学習の開発ツール"Scikit-Learn"を使った機械学習入門と、評価指標について学ぶ。

第二週
データの整形と可視化に必要なライブラリpandas, matplotlibについて学び、現場に近いデータの前処理を行う。データサイエンティストが集まるKaggleのデータセットの機械学習にチャレンジ。

第三週
クラウドサービス"Google Cloud Platform"のWeb APIを使い、名刺画像からテキストデータを抽出する。現場でも使われているデータベース"MySQL"の操作方法を学び、取得したデータを格納する。

第四週
データベースに保管しているデータをWeb開発ツール"Flask"を使用して、Webアプリケーションの作り方を学び、取得データをWebのアプリケーション上で管理できるようにする。

データ分析コース

第一週
前半でpythonの速習、機械学習概論、Scikit-Learnを使った機械学習について扱う。単回帰分析と、重回帰分析によって、住宅価格予測にチャレンジする。

第二週
Kaggleのデータセットを用いて、回帰の評価指標を学ぶ。多項式回帰について学び、バイアスとバリアンスについて理解する。交差検証とパラメータチューニングを行い、より良い精度のモデルを作る。

第三週
pandas(データ整形), Matplotlib(可視化)を速習し、KaggleのTitanicデータセットでの予測を行う。分類での評価指標(再現率と適合率、ROC曲線とAUC)を学び、正しく分類モデルの性能を評価する。

第四週
データの可視化から、特徴量エンジニアリングを行い、分類モデルの精度上げにチャレンジ。バギングとブースティングについて学び、ロバストなモデルを作成する。

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４つのポイント
課題のコードレビュー
AI Academy BootCampで毎週提出される課題に対して、
AIエンジニアの講師やチューターが各講義までにレビューします。
実際のコードをより実務に近い形にすることが出来ます。
授業はいつも少人数制
授業はいつでも6~8人の少人数制で行うため、質が非常に高いです。
少人数制の授業のため、分からないことがあれば直ぐに質問可能です。
自習中に分からないことがあれば、その都度チャットで質問可能
受講期間中、もし自習をしていて分からないことがあれば、講師が学習サポートをいたします。
チャット対応によって、つまづくことなく学習を進めることができます。
AI Academyのテキストが見放題
受講期間中は、AI Academyのテキストを使いながら学んでいただきます。
AI Academyのテキストは授業内容にとどまらず、深層学習やGANなどの内容も含んでおります。
スマホでも閲覧できるので、
”いつでも”、”どこでも”学ぶことができます。
課題のコードレビュー
AI Academy BootCampで毎週提出される課題に対して、
AIエンジニアの講師やチューターが各講義までにレビューします。
実際のコードをより実務に近い形にすることが出来ます。
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講師紹介
WebサーバサイドエンジニアからAIエンジニアに。
これまで初学者2000名以上にプログラミングや機械学習に関して教える。
実務ではPythonを用いたクローリングシステムや推薦システム、自然言語処理周りを扱う。
サイバーブレイン株式会社 代表取締役
谷 一徳
AIビギナーコース担当予定

※講師が変更の場合もございます。
東京理科大学出身
その後、慶應義塾大学院にて、統計学・プログラミング・機械学習を学ぶ。
慶應義塾大学院ではクラスタリングを用いたデータ分析を行う。
業務では、PythonとSQLを用いてデータ分析を行う。
最近はKaggleにてデータ分析も行う。
データ分析エンジニア
データ分析コース担当予定



※講師が変更の場合もございます。
東京理科大学出身
その後、慶應義塾大学院にて、統計学・プログラミング・機械学習を学ぶ。
慶應義塾大学院ではクラスタリングを用いたデータ分析を行う。
業務では、PythonとSQLを用いてデータ分析を行う。
最近はKaggleにてデータ分析も行う。
データ分析エンジニア
データ分析コース担当予定



※講師が変更の場合もございます。
受講料金
一律 50,000円（税込）
※入会費等はありません
他社との価格比較

開催に当たって

詳細情報について

開催場所：新宿区高田馬場4-18-2 富久正ビル204号室

AIビギナーコース
第一回：3/5(火)
第二回：3/12(火)
第三回：3/19(火)
第四回：3/26(火)

データ分析コース
2019年4月以降開催予定

講義時間：19:30~21:30
※教室自体の解放は19:00からしていますので、質問がある方は早めに来ていただく事が可能です。

遠方や曜日の問題で、ご都合のつかない方は動画販売も行っております。
(オプションとして、進捗管理や質問対応を電話で行うメンターをつけることも可能です。)

申し込み期限：第10期: 2019/2/25(月) 15:00
（定員が埋まり次第申し込みは締め切らせていただきます。）
振込期限：2019/2/27(水) 15:00
AIビギナーコース定員：8名
詳しくはお問い合わせください。

よくある質問
Q 授業参加までの流れはどのようなものですか？
> 授業参加までの流れは以下のようになります。
問い合わせをする → 担当者からご案内のメールが届く → 講師と直接、電話での面談を行う(学びたい内容とのミスマッチングがないかを確認します) → 振込先詳細をメールで共有 → AI Academyテキストが見れるようになる → 初回授業までの予習範囲を共有 → 初回授業に参加

Q 授業を休んだ場合、対応はしていただけますか？
> 当日の講義動画をお送りしますので、自習していただき、わからない点は講師にSlackで質問していただくことが出来ます。

Q 数学の知識は必要ですか？
> AIビギナーコースは必要ありませんが、データ分析コースは高校数学が分かっていることが望ましいです。

Q 説明会はありますか？
> 説明会はございませんが、お申し込みをいただきましたら、事前に講師と電話でのヒアリングを行うので、ご不明点は講師に直接質問することが出来ます。

Q プログラミング初心者ですが、参加することはできますか？
> AI Academy BootCampでは、プログラミング言語に触れたことの無い方向けに個別マンツーマンにて「Python入門講座」(有償)を用意しておりますので、プログラミングの自習が不安な方はお気軽に、ご相談ください。

Q 講義時間外の質問はどのように出来るのですか？
> Slack(LINEのようなチャットツール)で、講師とマンツーマンで話が出来るグループを作成しますので、そちらで対応いたします。

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AIエンジニアになりたい方へ

AI Academy Gymは
実務未経験から本気で機械学習エンジニアを目指すコースです。

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