AI Academy BootCamp

AIビギナーコース

第一週
Python速習、ビジネスでのAIの使い方、機械学習概論、機械学習の開発ツール"Scikit-Learn"を使った機械学習入門と、評価指標について学ぶ。

第二週
データの整形と可視化に必要なライブラリpandas, matplotlibについて学び、現場に近いデータの前処理を行う。データサイエンティストが集まるKaggleのデータセットの機械学習にチャレンジ。

第三週
クラウドサービス"Google Cloud Platform"のWeb APIを使い、名刺画像からテキストデータを抽出する。現場でも使われているデータベース"MySQL"の操作方法を学び、取得したデータを格納する。

第四週
データベースに保管しているデータをWeb開発ツール"Flask"を使用して、Webアプリケーションの作り方を学び、取得データをWebのアプリケーション上で管理できるようにする。

データ分析コース

第一週
前半でpythonの速習、機械学習概論、Scikit-Learnを使った機械学習について扱う。単回帰分析と、重回帰分析によって、住宅価格予測にチャレンジする。

第二週
Kaggleのデータセットを用いて、回帰の評価指標を学ぶ。多項式回帰について学び、バイアスとバリアンスについて理解する。交差検証とパラメータチューニングを行い、より良い精度のモデルを作る。

第三週
pandas(データ整形), Matplotlib(可視化)を速習し、KaggleのTitanicデータセットでの予測を行う。分類での評価指標(再現率と適合率、ROC曲線とAUC)を学び、正しく分類モデルの性能を評価する。

第四週
データの可視化から、特徴量エンジニアリングを行い、分類モデルの精度上げにチャレンジ。バギングとブースティングについて学び、ロバストなモデルを作成する。

４つのポイント

課題のコードレビュー

AI Academy BootCampで毎週提出される課題に対して、
AIエンジニアの講師やチューターが各講義までにレビューします。
実際のコードをより実務に近い形にすることが出来ます。

授業はいつも少人数制

授業はいつでも6~8人の少人数制で行うため、質が非常に高いです。
少人数制の授業のため、分からないことがあれば直ぐに質問可能です。

自習中に分からないことがあれば、その都度チャットで質問可能

受講期間中、もし自習をしていて分からないことがあれば、講師が学習サポートをいたします。
チャット対応によって、つまづくことなく学習を進めることができます。

AI Academyのテキストが見放題

受講期間中は、AI Academyのテキストを使いながら学んでいただきます。
AI Academyのテキストは授業内容にとどまらず、深層学習やGANなどの内容も含んでおります。
スマホでも閲覧できるので、
”いつでも”、”どこでも”学ぶことができます。

課題のコードレビュー

WebサーバサイドエンジニアからAIエンジニアに。
これまで初学者2000名以上にプログラミングや機械学習に関して教える。
実務ではPythonを用いたクローリングシステムや推薦システム、自然言語処理周りを扱う。

サイバーブレイン株式会社代表取締役
谷一徳
AIビギナーコース担当予定

※講師が変更の場合もございます。

東京理科大学出身
その後、慶應義塾大学院にて、統計学・プログラミング・機械学習を学ぶ。
慶應義塾大学院ではクラスタリングを用いたデータ分析を行う。
業務では、PythonとSQLを用いてデータ分析を行う。
最近はKaggleにてデータ分析も行う。

データ分析エンジニア
データ分析コース担当予定

※講師が変更の場合もございます。

一律 50,000円（税込）
※入会費等はありません

他社との価格比較

開催に当たって

詳細情報について

開催場所：新宿区高田馬場4-18-2 富久正ビル204号室

AIビギナーコース
第一回：2/5(火)
第二回：2/12(火)
第三回：1/19(火)
第四回：1/26(木)

データ分析コース
第一回：2/7(火)
第二回：2/14(火)
第三回：1/21(火)
第四回：1/28(木)

講義時間：19:30~21:30
※教室自体の解放は19:00からしていますので、質問がある方は早めに来ていただく事が可能です。

遠方や曜日の問題で、ご都合のつかない方は動画販売も行っております。
(オプションとして、進捗管理や質問対応を電話で行うメンターをつけることも可能です。)

申し込み期限：第9期: 2019/1/29(火) 20:00
（定員が埋まり次第申し込みは締め切らせていただきます。）
振込期限：2019/1/30(水) 15:00
AIビギナーコース定員：8名
データ分析コース定員：8名

詳しくはお問い合わせください。

よくある質問

Q 授業参加までの流れはどのようなものですか？
> 授業参加までの流れは以下のようになります。
問い合わせをする → 担当者からご案内のメールが届く → 講師と直接、電話での面談を行う(学びたい内容とのミスマッチングがないかを確認します) → 振込先詳細をメールで共有 → AI Academyテキストが見れるようになる → 初回授業までの予習範囲を共有 → 初回授業に参加

Q 授業を休んだ場合、対応はしていただけますか？
> 当日の講義動画をお送りしますので、自習していただき、わからない点は講師にSlackで質問していただくことが出来ます。

Q 数学の知識は必要ですか？
> AIビギナーコースは必要ありませんが、データ分析コースは高校数学が分かっていることが望ましいです。

Q 説明会はありますか？
> 説明会はございませんが、お申し込みをいただきましたら、事前に講師と電話でのヒアリングを行うので、ご不明点は講師に直接質問することが出来ます。

Q プログラミング初心者ですが、参加することはできますか？
> AI Academy BootCampでは、プログラミング言語に触れたことの無い方向けに個別マンツーマンにて「Python入門講座」(有償)を用意しておりますので、プログラミングの自習が不安な方はお気軽に、ご相談ください。

Q 講義時間外の質問はどのように出来るのですか？
> Slack(LINEのようなチャットツール)で、講師とマンツーマンで話が出来るグループを作成しますので、そちらで対応いたします。