AI Academy
BootCamp

実践的なPython・AIスキルを
身に付ける1ヶ月
AI Academy BootCampについて
AI Academy BootCampは、

たった4週間 で 実践的なデータサイエンス、AIスキル が身につくスクールです。

短期間でAIのスキルを付けたい

と考えている方は是非、ご検討ください
選べる4つのコース
4つのコースを用意しております。

コンサルタント、マーケター学生
未経験だけど、AI・機械学習の基礎Webプログラミングを学びたい」
という方は、 AIビギナーコース
機械学習の一連の流れがわかり、必要なデータを抽出・加工し可視化、機械学習のモデリング、評価までの一連が学べます。
また、SQLを用いてデータの取得や追加などに関するスキルや、
Pythonを使ったデータ前処理やデータの可視化方法、機械学習の基礎や、
AIを活用したWebサービス開発まで学びたい方にオススメです。
 
業務でデータ分析を行っている方や行うことになった方で
実務でデータ分析出来るようになりたい
という方は、データサイエンティストコース
実務で活躍するデータサイエンティストから現場の話も聞け、
課題発見から分析定義に落とし込み、実務で使えるレポーティング、
データの活用の仕方や運用に関して学べます。
将来データを分析する業務に就きたい方や、
データサイエンティストを目指されている方にオススメです。

ビジネスサイド経営者、新規事業企画者の方で、
「AIに関してほとんどわからないがAIを仕事で活用する必要になった」
という方は、AIビジネスコース
AI・機械学習に関する基礎知識、AIプロジェクトの進め方、活用方法、AI×法律など幅広く必要な知識が身につきます。
AIビジネスの作り方や、
AIエンジニアとコミュニケーションを取れるようになりたい方にオススメです。
JDLAのG検定を目指されている方おすすめです。
(講師やチューターはG検定合格者)
(※2019年7月開講予定)

機械学習を勉強し始めたが、文系出身でもあり、
「数学に苦手意識があり、機械学習の書籍を読もうとしたけど挫折した」
という方は、機械学習のための数学コース
AI・機械学習に必要な数学を基礎の基礎から学びます。
(※2019年7月開講予定)

4つのコース

AIビギナーコース

第一週
前半では、AI/機械学習/ディープラーニングとは、ビジネスでのAIの使い方、AIプロジェクトの進め方と必要なポジション、Python速習などを学びます。
後半では、機械学習の開発ツール"Scikit-Learn"を使った機械学習入門(分類)と、評価指標について学びます。

第二週
前半では、データの整形と可視化に必要なライブラリpandas, matplotlibについて学びます。

後半は、現場に近いデータの前処理を行います。
さらにデータサイエンティストが集まるKaggleのデータセットを用いて、機械学習の一連の流れを学びます。

第三週

前半に、PythonでAPIを扱う方法を学びます。
その後、クラウドサービス"Google Cloud Platform"のWeb APIを使い、Pythonから名刺等の画像から、テキストデータを抽出していきます。


第四週

現場でも使われているデータベース"MySQL"の操作方法を学び、取得したデータを格納します。
また後半では、PythonのWeb開発ツール"Flask"を使用して、Webアプリケーションの作り方を学びます。

データベースに保管しているデータをWebのアプリケーション上で管理できるようにする。

データサイエンティストコース

第一週
データ分析の業務を理解し、課題発見から分析設計まで行います。
またハンズオンでは、SQLやPythonを用いて前処理し、広告データをPythonを用いて分析(相関分析や時系列解析)・可視化を行います。
第一回講義開始までに、SQLおよびPython文法、Pandas、Matplotlib、Seabornについて進めてもらいます。

第二週

自然言語処理に関して学びます。
具体的に形態素解析やテキストデータの前処理を行い、トピックモデルを作成します。
ニュースなどの記事からトピックを抽出することが出来るようになります。

第二回講義開始までに、形態素解析、トピックモデルについて進めてもらいます。


第三週
教師なし学習・k-meansに関して学びます。
具体的に画像をベクトル化し、画像をクラスタリングする方法などを学びます。

第三回講義開始までに、Scikit-learnについて進めてもらいます。

第四週
第一回目から第三回目までのおさらいします。第三回目までにわからなかったことをクリアにしていきます。
最後にレポーティング資料を作成します。

AIビジネスコース

第一週
前半でAIとは何か、機械学習とは何か、ディープラーニングとは何かまた、AIの歴史や問題点などに関しても学びます。
後半では、機械学習で何ができるのか、AIプロジェクトの進め方などに関しても学びます。

第二週
機械学習の具体的手法に関して学び、主要な手法を1つ1つ学び、それぞれが使えるシーンに関して学びます。
後半では、ディープラーニングに必要な基礎数学と学習結果の評価方法などに関しても学びます。

第三週
ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークに関しても触れ、ディープラーニングの具体的手法を学びます。
またディープラーニングの研究分野に関しても学びます。


第四週
AI×法律などに関して学びます。
その後、一人数分でAIプロジェクトの企画レポーティング資料作成方法に関しても学びます。

数学コース

第一回目
コースの目標と何を学ぶのか
講義の全体像の確認を行います。
第一回目は、指数関数と対数関数
微分・積分に関して学びます。
第一回目講義開始までに、指定範囲の予習をして頂きます。

第二回目
指数関数と対数関数の微分
多変数関数の微分

第三回目
ベクトルと行列

第四回目

線形回帰とロジスティック回帰の理論を学びます。

今後開講予定のコース

ディープラーニングコース

将来、AIエンジニアとして就職、転職を目指している方を対象に、AIエンジニアに必要なスキルを学びます。
2019年7~8月開講予定

深層学習のための数学

線形代数、確率・情報理論などの応用数学の機械学習のアルゴリズム、深層学習のアルゴリズムに関して学びます。
2019年7~8月開講予定

Rによる統計解析コース

統計学の基礎の基礎から学びます。Rを使い統計解析を行います。分析結果を統計学に基づいて正しく理解出来るようになります。

利用言語:R, Rstudio

SQL分析コース

SQLを通じて、データベース作成やテーブル作成から基本操作を学び、データベース上のデータからデータの抽出・分析が出来るようになります。
利用予定:SQLite,MySQL

4つのポイント
課題のコードレビュー
AI Academy BootCampで毎週提出される課題に対して、
AIエンジニアやデータアナリストの講師やチューターが各講義までにレビューします。
実際のコードをより実務に近い形にすることが出来ます。
授業はいつも少人数制
授業はいつでも6~8人の少人数制で行います。分からないことがあれば直ぐに質問しその場で解決が可能です。
自習中に分からないことがあれば、その都度チャットで質問可能
受講期間中、もし自習をしていて分からないことがあれば、講師が学習サポートをいたします。
チャット対応によって、つまづくことなく学習を進めることができます。
テキストが受講終了後も見放題
受講期間中は、200種類以上もある充実したAI Academyのテキストを使いながら学んでいただきます。
AI Academyのテキストは授業内容にとどまらず、深層学習やGANなどの内容も含んでおります。
また、受講終了後も、アカウントさえあれば
スマホでも閲覧できるので、”いつでも”、”どこでも”学ぶことができます。

課題のコードレビュー
AI Academy BootCampで毎週提出される課題に対して、
AIエンジニアやデータアナリストの講師やチューターが各講義までにレビューします。
実際のコードをより実務に近い形にすることが出来ます。
講師紹介

これまで初学者2000名以上にプログラミングや機械学習に関して教える。

学生時代に、グルメ動画アプリのスタートアップを創業し、取締役/CTOに就任。

約3年間、CTOとして、機械学習、サーバサイド開発、インフラ整備など幅広い開発に携わる。
現在は、サイバーブレイン株式会社を創業し、AIエンジニア育成教育事業として講師を行う。
■AI資料
【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法

サイバーブレイン株式会社 代表取締役
谷 一徳

AIビギナーコース
&
AIビジネスコース(第三回、第四回)担当予定

※講師が変更の場合もございます。

現役データサイエンティスト。
同志社大学卒業後、大阪のガス会社に就職、社内システム構築に従事。東京のコンサルティングフォームにヘッドハントされ上京、官公庁向けの戦略コンサルに転身。
その後、独立しデジタル領域を中心に大手SNS会社のプロモーションアドバイザーを務め、金融・保険・不動産・保険・各種イベントのマーケティング戦略を立案実施。
早稲田大学の研究所を経て、IT企業に移り、本格的に機械学習エンジニアとしてレコメンド最適化ロジックを構築、行動履歴のデータマインニグなどを実施。
テキストマッチングモデルや画像マッチングモデルを構築し現在、行動科学や認知心理学の先端研究を取り入れたアルゴリズムを開発中。
また、年内に単著にてAIに関するマネジメント本を出版予定

 

久保 勇二 / データサイエンティスト

データサイエンティストコース担当予定



※講師が変更の場合もございます。

現役データサイエンティスト。
同志社大学卒業後、大阪のガス会社に就職、社内システム構築に従事。東京のコンサルティングフォームにヘッドハントされ上京、官公庁向けの戦略コンサルに転身。
その後、独立しデジタル領域を中心に大手SNS会社のプロモーションアドバイザーを務め、金融・保険・不動産・保険・各種イベントのマーケティング戦略を立案実施。
早稲田大学の研究所を経て、IT企業に移り、本格的に機械学習エンジニアとしてレコメンド最適化ロジックを構築、行動履歴のデータマインニグなどを実施。
テキストマッチングモデルや画像マッチングモデルを構築し現在、行動科学や認知心理学の先端研究を取り入れたアルゴリズムを開発中。
また、年内に単著にてAIに関するマネジメント本を出版予定

 

久保 勇二 / データサイエンティスト

データサイエンティストコース担当予定



※講師が変更の場合もございます。

受講料金
・AIビギナーコース 50,000円(税込)
・データサイエンティストコース 80,000円(税込)
・AIビジネスコース 50,000円(税込)
・数学/統計コース 50,000円(税込)
・ご紹介特典・

ご友人との参加の場合、ご紹介した方とされた方双方に5%引きで受講可能です。
ヒアリングの際に、友人のお名前を教えてください。

※入会費等はございません。
※注意事項

領収書をご希望の場合、個人名義ではなく、法人様名義の場合、法人研修扱いとさせていただきますのでご了承ください。
その際、料金異なりまして、どのコースも全てお一人様100,000円(税込)となりますのでご注意ください。

他社との価格比較

開催に当たって

詳細情報について

開催場所:新宿区高田馬場4-18-2 富久正ビル204号室

AIビギナーコース
・第13期の日程
第一回:6/4(火)
第二回:6/11(火)
第三回:6/18(火)
第四回:6/25(火)

・第12期の日程
第一回:5/7(火)
第二回:5/14(火)
第三回:5/21(火)
第四回:5/28(火)

データサイエンティストコース

・第2期の日程
第一回:6/7(金)
第二回:6/14(金)
第三回:6/21(金)
第四回:6/28(金)

・第1期の日程
第一回:5/10(金)
第二回:5/17(金)
第三回:5/24(金)
第四回:5/31(金)
※上記コース内容と、当日一部変わる場合もございます。その際はご了承ください。

AIビジネスコース

7月開講予定

毎週日曜日の19:30~21:30の開催予定
第一回:6/9(日)
第二回:6/16(日)
第三回:6/23(日)
第四回:6/30(日)
※上記コース内容と、当日一部変わる場合もございます。その際はご了承ください。

機械学習数学・統計コース
7月開講予定
毎週日曜日の19:30~21:30の開催予定
第一回:6/8(土)
第二回:6/15(土)
第三回:6/22(土)
第四回:6/29(土)
※上記コース内容と、当日一部変わる場合もございます。その際はご了承ください。


講義時間:19:30~21:30
※教室自体の解放は19:00からしていますので、質問がある方は早めに来ていただく事が可能です。

遠方や曜日の問題で、ご都合のつかない方は動画販売も行っております。
(オプションとして、進捗管理や質問対応を電話で行うメンターをつけることも可能です。)

申し込み期限:第13期及び第2期: 2019/5/24(金) 15:00
(定員が埋まり次第申し込みは締め切らせていただきます。)
振込期限:2019/5/31(金) 15:00
AIビギナーコース定員:残り僅か

データサイエンティストコース定員:4名

AIビジネスコース定員:8名

数学・統計コース定員:8名

詳しくはお問い合わせください。

※各コースの内容が、当日カリキュラムと変わる可能性がありますのでご了承ください。

よくある質問

Q 授業参加までの流れはどのようなものですか?

> 授業参加までの流れは以下のようになります。

問い合わせをする → 担当者からご案内のメールが届く → 講師と直接、電話での面談を行う(学びたい内容とのミスマッチングがないかを確認します) → 振込先詳細をメールで共有 → AI Academyテキストが見れるようになる → 初回授業までの予習範囲を共有 → 初回授業に参加

Q 授業を休んだ場合、対応はしていただけますか?

> 個別対応致します。わからない点は講師にSlackで質問していただくことが出来ます。

Q 数学の知識は必要ですか?

> AIビギナーコースは必要ありませんが、データ分析コースは高校数学が分かっていることが望ましいです。
*AIビギナーコースでも一部、数式が出てきますが、講義中はPythonのプログラム側で式内の処理をしてくれるので、わからなくても一旦問題ありません。

数学はこちらから、一部無料で学べます。

Q 説明会はありますか?

> 説明会はございませんが、お申し込みをいただきましたら、事前に講師と電話でのヒアリングを行うので、ご不明点は講師に直接質問することが出来ます。

Q プログラミング初心者ですが、参加することはできますか?

> AI Academy BootCampでは、プログラミング言語に触れたことの無い方向けに個別マンツーマンにて2時間ほどの「Python入門講座」(有償:2時間1万円)を用意しておりますので、プログラミングの自習が不安な方はお気軽に、ご相談ください。オプションとしてご利用可能です。

Q 講義時間外の質問はどのように出来るのですか?

> Slack(LINEのようなチャットツール)で、講師とマンツーマンで話が出来るグループを作成しますので、そちらで対応いたします。

受講が確定したその日から、チャットにて質問が可能になります。

お申し込み(無料ヒアリング)
フォームから送信された内容はマイページの「フォーム」ボタンから確認できます。
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その他サービス
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AIエンジニアになりたい方へ

AI Academy Gymは
実務未経験から本気で機械学習エンジニアを目指すコースです。

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